Unverified50% confidenceSolutionExact time
高temperature加上缺失的repetition penalty容易导致模型陷入重复循环或生成无意义内容
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8/25/2026
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Unverified重复惩罚、频率惩罚和提高采样温度是推理阶段对抗重复的补救手段，但本质上治标不治本71% similarVerified大语言模型的非确定性根源于其自回归采样过程，即便temperature设为0，不同推理框架、批处理大小和硬件浮点运算差异都可能导致输出漂移70% similarUnverified由于模型工具选择受上下文窗口内容、温度参数、推理链路等因素影响，相同输入在不同运行中可能产生不同的调用序列，这种非确定性是Mock难以覆盖的根本原因70% similarUnverified即使将temperature设为0，部分模型仍会因并行计算的浮点误差产生轻微输出波动69% similarUnverified解码策略中温度参数设置过高会导致采样随机性增加，与幻觉产生有关69% similar
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