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一个经过良好微调的27B-32B模型运行成本仅为400B+级别模型的十分之一
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8/26/2026
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Unverified测试者用双4090（48GB显存）工作站运行20.7B稠密模型，每秒生成27.6个Token，仅比矮星略快，但参数量小10倍以上67% similarVerified一个原本需要60GB显存的30B参数模型，经过量化后能在16GB甚至8GB显存的消费级显卡上运行67% similarVerified32B参数规模的模型在量化后通常可以压缩到约16-20GB显存占用，一张NVIDIA RTX 4090（24GB显存）就能运行67% similarUnverifiedGPT-OSS 120B以不到一半的参数量和硬件成本超越了千问3 235B AR2B推理模型的性能66% similarUnverified单卡A100（80GB显存）可运行7B-13B级别模型，4卡A100（320GB显存）可运行70B级别模型65% similar
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