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高级提示技术包括Tree-of-Thought（思维树）、Self-Consistency（自洽性采样）、ReAct（推理+行动）等，通过设计输入格式在不改变模型参数的情况下激活模型潜在推理能力
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8/27/2026
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Unverified提示词工程的有效范式包括零样本提示、少样本提示和思维链提示，思维链提示要求模型一步步推理在处理复杂逻辑时显著提升准确率76% similarUnverified少样本学习（few-shot learning）和思维链（Chain-of-Thought）提示技术能显著提升模型在推理任务上的表现75% similarUnverified思维链、少样本示例、自洽性采样、思维树等方法共同构成了提示词工程的方法论体系74% similarUnverifiedReAct通过交替推理与行动提升决策质量，Chain-of-Thought通过显式中间步骤提升复杂推理准确率，Tree-of-Thoughts通过多路径探索处理高度不确定性问题74% similarUnverified在提示词中约束模型严格依据上下文回答、无相关信息时明确告知用户，可有效抑制模型幻觉73% similar
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