Unverified90% confidenceOpinionExact time
处理逻辑固定、数据格式确定的场景，传统规则驱动或脚本系统比大模型更高效、更可控
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5/25/2026
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软件定制团队该不该All in大模型？ChatGPT自己给出了答案
bilibili哈维德数据库软件定制5/25/2026
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Unverified将逻辑固化为可复用代码比每次让大模型重新推理更快且节省Token，具有确定性和可审计性80% similarUnverified对于规则清晰、结果可预期的任务（如数据格式转换与校验、数学计算、固定条件路由、结构化数据解析），确定性代码几乎总是更好的选择79% similarUnverified推理模型在需要多步逻辑推导的信息综合任务中表现更优，但延迟更高，需根据任务特性合理选用76% similarVerifiedSkill封装通过预设脚本执行大量逻辑而非每次调用大模型推理，可保证输出唯一性和一致性并降低Token成本75% similarUnverified推理任务需要强大的逻辑链条而摘要任务更需要语言凝练能力，用同一模型处理两者既浪费算力也未必最佳75% similar
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