Unverified50% confidenceSolutionExact time
从历史工单自动提炼标准化流程的系统通常采用RAG（检索增强生成）架构，通过向量化和语义检索找到相关案例，再由LLM生成标准化流程以降低幻觉风险
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8/28/2026
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Unverified业界最佳实践是将微调与RAG结合——先微调使模型具备领域理解能力，再通过RAG补充最新的动态知识77% similarVerified检索增强生成（RAG）架构在模型生成响应前从外部知识库检索相关结构化数据，并将其作为上下文注入以产生更准确的答案75% similarUnverified微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用75% similarUnverifiedLLM应用的行为由系统提示词、RAG数据源、底层模型版本、工具调用与Agent能力等高度可变的部分共同决定73% similarUnverified传统大模型依赖参数化知识（将文本编码进模型权重参数），而RAG引入非参数化知识（将外部文档库作为可实时检索的动态知识源）73% similar
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