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Stable Diffusion系列使用的图像VAE将512×512图像压缩为64×64的潜表示
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8/29/2026
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UnverifiedImagen 基于级联扩散模型（Cascaded Diffusion Model）架构70% similarVerifiedJPEG图片压缩的核心算法是离散余弦变换（DCT），图片被分割成8×8像素的小块，每个块经过频域变换后高频细节信息被选择性丢弃66% similarUnverified在Midjourney所使用的扩散模型架构中，图像先在压缩的低维潜空间中完成逐步去噪，再通过解码器还原为完整图像65% similarUnverified科研图像生成通常使用Stable Diffusion系列或DALL·E等扩散模型作为渲染后端65% similarUnverified基于扩散模型的数据增强利用Stable Diffusion等生成模型将合成渲染图像风格化为更接近真实照片的外观，同时保留原有几何标注信息64% similar
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