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WorldClaw 的第一步是让规划智能体（Planning Agent）先理解用户意图，而非直接采样生成
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8/31/2026
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UnverifiedWorldClaw 的规划智能体（Planning Agent）先理解用户意图，将自然语言拆解为场景类型、空间布局、视觉风格、主要对象和地形类别等维度，并写成结构化规格77% similarUnverifiedAgent的规划、反思、研究等智能行为，根本上依赖于每个时刻将环境状态、历史记忆和任务目标精确组装成上下文后输入模型70% similarUnverified该项目的核心设计哲学是Agent不替用户做主，人做决策、AI做执行69% similarUnverified工作流型智能体的执行路径由人预先设计，而Agent Loop让模型自主规划下一步该做什么68% similarUnverified接入外部 Agent 后用户仍可按任务需求自由选择模型与推理强度66% similar
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