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Mixtral-8x7B以47B总参数达到了接近70B稠密模型的性能，但拥有更快的推理速度
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50%
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Medium-term (~90 days)
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9/7/2026
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Valid until: 12/6/2026
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VerifiedMixtral 8x7B模型拥有8个专家，每个Token只激活2个，总参数量达到47B，但单次推理的计算量仅相当于一个13B参数的稠密模型78% similarUnverifiedMixtral 8×22B 拥有 141B 总参数，但每次推理仅激活约 39B75% similarUnverifiedMoE架构中Mixtral 8x7B模型总参数46.7B,但每个token仅激活约12.9B参数(2个专家),推理成本接近13B参数的稠密模型,性能可媲美70B级别70% similarVerified模型参数量越大，对量化的鲁棒性越强，使得70B级别模型在4-bit量化后仍能保持接近FP16的性能68% similarUnverified一款约27B参数的模型在笔记本上跑出了52分的成绩，显示高质量模型正向端侧和轻量化设备渗透68% similar
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