Unverified85% confidenceDecision RuleTime unknown
浓缩型用量需严格按说明控制，过量使用反而增加漂洗难度和残留风险
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Unverified参数量越大的模型，安全对齐行为分布在权重空间中的分散程度越高，精准移除的难度也相应增加73% similarUnverified对MoE模型的量化需要格外谨慎，因稀疏激活使专家参数数值分布集中，低比特量化易造成路由偏差导致能力退化73% similarVerifiedHITL触发条件过于宽松则无法拦截真实风险，过于严格则频繁打断流程抵消效率收益72% similarUnverified量化的核心挑战在于处理权重分布中的异常值，LLM权重中少量极大值会显著放大量化误差72% similarUnverified过于频繁的人工干预会消除自动化的效率优势，而过于宽松的审批范围则无法有效防控风险，这是HITL粒度设计的权衡72% similar
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