Unverified50% confidenceFactExact time
Scaling Law由OpenAI研究员Jared Kaplan等人在2020年正式提出，指出模型性能与参数量、数据量、计算量之间存在幂律关系
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
9/11/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
UnverifiedAnthropic在其Claude模型的系统卡中指出，System Prompt的质量与模型对齐程度之间存在显著相关性55% similarUnverified量纲分析理论由瑞利勋爵和白金汉系统化发展，白金汉π定理指出物理关系可用无量纲参数组合表达54% similarUnverifiedBelkin等人2019年提出调和插值框架，Bartlett等人2020年研究良性过拟合，从不同角度推进对双重下降的理解54% similarVerified2023年底陶哲轩与合作者利用Lean和LLM辅助证明了多项式Freiman-Ruzsa猜想的一个重要特例53% similarUnverifiedLedoit和Wolf于2020年提出了非线性收缩方法（Analytical Nonlinear Shrinkage），通过对特征值进行逐个最优收缩53% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/895045API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/895045MCP
get_claim(id=895045)