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开源模型配合量化技术（如GGUF格式）和推理框架（如vLLM、Ollama），使得在消费级硬件上本地部署成为可能
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9/11/2026
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Unverified围绕LLaMA发展出的开源生态包括量化工具GPTQ、GGML，微调框架LoRA，推理引擎llama.cpp和vLLM，使消费级显卡就能运行具有相当能力的语言模型80% similarUnverified随着Ollama、vLLM等本地推理框架的成熟，将7B至70B参数量级的开源模型部署在企业服务器上已越来越可行79% similarVerified推理框架如 vLLM、llama.cpp、TGI 可用于开放权重模型的本地部署78% similarUnverified开源方案允许用户灵活切换底层模型，包括本地部署的开源模型如 Llama、Qwen 等75% similarUnverified开源多模态模型包括LLaVA、MiniCPM-V、InternVL、Qwen-VL等73% similar
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