Unverified60% confidenceFactExact time
上下文指本轮模型调用时传给模型的所有内容，只对当前这一次调用有效
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60%
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9/11/2026
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UnverifiedReAct范式下模型每一步经历思考（Thought）→行动（Action）→观察（Observation）的循环，每一轮循环都是一次完整的LLM调用70% similarUnverified首尾帧控制的原理是将参考图像编码为条件向量，在扩散模型的去噪过程中持续注入条件信号，其作用类似于ControlNet但扩展到了时序维度69% similarUnverified模型路由是更广泛的模型编排趋势的核心组成部分，编排层还涵盖提示词管理、上下文压缩、结果缓存和多模型并行调用69% similarUnverified微调（Fine-tuning）是将特定用户内容纳入模型参数的持续调整，使模型内化特定风格或信息69% similarVerifiedReAct框架使模型能够在推理的同时与外部环境交互，先推理要做什么，再调用外部工具行动，最后观察工具返回结果，循环迭代直到任务完成68% similar
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