Unverified50% confidenceFactExact time
Agent的行为具有不确定性，一次提示词微调或模型升级都可能改变输出质量
1
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50%
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9/11/2026
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UnverifiedAgent的灵活性带来行为不可预测的代价，可能因目标理解偏差、工具调用失误或反馈误判而走偏79% similarUnverifiedAgentic工作流由于涉及多步骤推理、工具调用和外部交互，其行为不确定性和调试难度远高于传统一问一答的LLM管道75% similarUnverifiedAgent的自主决策可能产生难以预测的副作用如误删代码、错误部署，需要完善的权限边界和行为审计机制75% similarUnverified模型调用会带来不可预测性，即使技能完美契合任务模型也可能选择不调用它73% similarUnverifiedAgent中的幻觉问题比普通对话场景更严重，因为错误推理会通过行动链路放大73% similar
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