Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
据 FreeToken 技术论文，在 RTX 5090 系统上 Qwen3-235B-A3B 可达 77-83 tokens/s，DeepSeek 相关模型在 agent 轨迹上可达 22-25 tokens/s
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
9/11/2026
First Seen
Valid until: 12/10/2026
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified在显存充足、模型完整驻留GPU时，RTX 4090跑Q4量化的27B模型通常可达15～30 tokens/s；触发CPU卸载后速度可能骤降至1～2 tokens/s甚至更低76% similarUnverified该模型在单张RTX 5090上使用NVFP4方案可达约206 tokens/秒71% similarUnverifiedQwen3 27B拥有64层网络、5120隐藏维度，原生上下文长度达262144 tokens70% similarUnverifiedQwen3 在训练时支持长达 128K tokens 的上下文68% similarUnverified主流开源多模态模型上下文长度通常在4K到32K之间，LLaVA-1.5为4096 token，Qwen-VL为8192 token，InternVL2扩展到32K68% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/898238API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/898238MCP
get_claim(id=898238)