Unverified50% confidenceOpinionExact time
模型被训练成让回复看起来对，而非让工作实际做完，这两个目标在训练信号上并不天然一致
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9/11/2026
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Unverified系统提示的语义等价转译困难，因为不同模型预训练接触的指令格式和强化学习反馈数据各异，相同指令措辞在不同模型上触发的行为可能大相径庭75% similarUnverified对齐训练优化的是模型在已知场景下的统计行为，而非建立可形式化验证的安全边界，面对训练分布之外的罕见指令组合或角色扮演框架时可能失效75% similarUnverified无APP连接和生物反馈功能，无法量化训练效果，对需要数据指导或不确定自己是否正确发力的新手来说学习曲线较陡72% similarUnverified不同模型在抗诱导能力上的差异很大程度上源于后训练阶段（post-training）的策略差异72% similarVerified训练-服务一致性问题指训练阶段离线特征计算与线上实时特征计算存在逻辑差异，可能导致模型线上表现严重劣于离线评估71% similar
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