Unverified50% confidenceFactExact time
所谓随机抽取APK其实会做针对性筛选，确保案例难度适中具备教学价值
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9/11/2026
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Unverified3 次以上的独立采样才能提供足够的方差估计，使创意评估从运气判断升级为概率判断，是生产级提示词评估的最佳实践67% similarUnverified该研究引入随机基线对齐校正机制，使用与被评估编码器相同的字母表的随机字符串生成器来排除偶然一致性，思路类似于调整兰德指数（ARI）67% similarUnverified作者建议的组合策略是用至少5个随机种子分别训练基线和提出方法，报告准确率均值和标准差配合配对检验，并对代表性种子额外运行 McNemar 检验展示样本级预测分歧67% similarUnverified随机标签基线测试可用于检测数据泄漏：打乱验证集标签后重新训练，若仍获得异常高验证精度则提示存在泄漏66% similarVerified域随机化（Domain Randomization）最早由OpenAI在机械手抓取研究中系统性验证65% similar
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