Unverified50% confidenceOpinionExact time
在同一基座上通过后训练实现编程能力大幅提升，为算力受限的团队提供了新的模型迭代思路
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
9/11/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified在推理阶段投入更多工程智慧可以带来实质性的性能跃升，而不只是训练更大模型79% similarUnverified在推理阶段投入更多计算（test-time compute scaling）可显著提升模型表现，且往往比等量的训练阶段计算投入更具性价比78% similarUnverified子曰大模型在预训练和微调阶段大量使用了教材、习题、解题过程等教育语料，使其在教育任务上具备更强的专业性76% similarUnverified定位为进阶专注力训练产品，片数分级设计可以逐步提升难度，适合按阶段购买不同片数来衔接使用76% similarUnverified训练秘诀（Training Recipe）包括数据配比策略、学习率调度曲线、过滤规则、对齐技术等，往往比模型架构本身更难被复现76% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/900633API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/900633MCP
get_claim(id=900633)