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在多步Agent任务中往往只有少数步骤需要顶级模型的推理能力，大量中间步骤是胶水逻辑，对所有步骤一视同仁使用高端模型会浪费预算
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9/11/2026
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Unverified较小的模型被迫写出高度显式、分步骤的操作指南，因为其无法依赖强大的隐式推理能力跳步78% similarUnverified在推理深度、响应速度、成本效率之间存在帕累托前沿取舍，没有单一模型能在所有任务维度同时达到最优76% similarUnverified推理任务和摘要任务用同一模型处理既浪费算力也未必取得最佳效果，需按任务特征分配不同模型75% similarVerified研究表明，单纯的Prompt优化在复杂推理任务上提升有限，引入工具调用、思维链、记忆机制和多代理分工才能实质性突破能力天花板74% similarUnverified选型应按任务结构而非模型名气选择，若三问（多步执行且可能改计划、错误成本高、结果可验证）都为是则优先用Opus 5，只有一个为是则先用更便宜的模型74% similar
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