Unverified50% confidenceSolutionExact time
通过保持场景不变、只替换关键对象的对比实验，可以在受控条件下观察模型的物理推理能力
1
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50%
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9/11/2026
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Unverified与传统可解释性方法（如特征重要性、显著图）不同，机制可解释性追求对模型内部计算的完整逆向75% similarUnverified如果模型只见过正样本，会倾向于对任何输入都强行调用工具，产生幻觉式调用，负样本帮助模型习得何时不该调用的判断边界73% similarUnverified对逆向工程这类注重推理深度而非创意发散的任务，量化模型能保持接近原版的分析质量73% similarUnverified当模型迟迟无法收敛时，应先审视输入的状态表示是否合理，而非盲目调整超参数72% similarUnverifiedFew-shot 示例传递的是样例而非规则，模型归纳过程是概率性的存在系统性偏差，因此示例与 Schema 应配合使用而非互相替代72% similar
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