Unverified50% confidenceFactExact time
长文本生成场景中生成的token数量越多，推测解码累积的加速收益越大
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9/11/2026
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Unverified长输入短输出的推理场景更依赖算力，而长文本生成场景更看重显存带宽79% similarUnverified分阶段逐步构建（分治提示）比向大语言模型发送包含所有需求的超长提示词效果更好，可提高生成质量、及时验证并形成版本快照74% similarVerified投机解码（Speculative Decoding）技术相比逐Token串行生成可带来3-5倍的速度提升73% similarUnverified投机解码主要优化TPOT（每Token生成耗时）指标，在低并发Memory-bound场景下将闲置算力转化为草稿验证的并行计算，单用户速率提升幅度显著73% similarUnverified对于代码生成场景，越具体的需求描述往往对应越精准的输出，模糊指令容易产生需要多轮迭代修正的偏差输出72% similar
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