Unverified60% confidenceBenchmarkExact time
在演示数据集上训练15轮后，文本分类模型准确率达到99%，模型总参数11万（Attention 1.6万，FFN 3.3万，其余为Embedding）
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60%
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9/11/2026
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Unverified文中示例模型总参数约11万，其中Attention模块占1.6万，FFN占3.3万75% similarUnverified在试卷批改案例中，Cowork 通过一句指令生成了含平均分约72%、最低30分、最高100分的分析及HTML报告75% similarUnverified研究表明在某些开源Benchmark上头部大模型训练语料与评测数据的n-gram重叠率可高达15%~30%72% similarUnverified参数量在1亿以下的轻量模型经领域数据微调后可达95%以上意图分类准确率，单次推理延迟控制在5-20ms以内71% similarUnverified在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍70% similar
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