Unverified50% confidenceFactExact time
Promptfoo能覆盖LLM、RAG、Agent三类评测对象
1
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50%
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Medium-term (~90 days)
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9/11/2026
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Valid until: 12/10/2026
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Unverified混合检索（向量检索+BM25关键词检索）和Self-RAG（模型自评估是否需要检索）是RAG的进阶技术方向60% similarUnverified查询路由的实现方式分为三个层次：基于规则的正则匹配、基于轻量分类模型的意图预测、基于LLM的动态路由60% similarUnverified工业级RAG通常将向量相似度检索（ANN算法如HNSW）与BM25关键词检索结合，再通过Rerank模型（Cross-Encoder架构）对召回结果精排58% similarUnverified混合检索通过BM25关键词得分与向量相似度得分加权融合（通常采用RRF倒数排名融合算法），已成为RAG系统的主流范式58% similarUnverified数据集偏移主要包括三种子类型：协变量偏移（输入特征分布变化但条件标签分布不变）、先验概率偏移（标签边缘分布变化）、概念漂移（输入与输出映射关系变化）57% similar
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