Unverified50% confidenceFactExact time
研究团队在一个巴西虚假信息数据集上进行了零样本实验
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9/11/2026
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Unverified在实验中，零样本生成任务解决率为17%，通用自我纠错为27%，仅错误反馈为23%，诊断性反例反馈（A-CEGIS）达到90%64% similarUnverified在正负样本比为1:99的欺诈检测任务中，将所有样本预测为'非欺诈'的模型也能获得99%的准确率63% similarUnverified以数据集为核心贡献的论文，如果数据集不公开，其贡献实质上等于零62% similarUnverifiedCVE-Zero 测试的样本量小（n=10），作者标注结果为方向性61% similarUnverifiedOpenAI的图表显示，在较低的测试时计算量下，模型对这道题的成功率接近零，只有在极长的推理链条下才偶尔成功61% similar
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