Unverified50% confidenceTradeoffExact time
模型越新效果越好，但消耗的 token 额度也越多
1
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50%
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9/11/2026
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UnverifiedGLM-5.2 的输出 Token 消耗量比同级模型高不少，单次调用成本更高68% similarUnverified差异化Token倍率机制可通过更高的消耗系数对高成本模型使用量形成经济约束，并引导用户在轻量任务中优先选用小模型68% similarUnverifiedtoken 效率提升 54% 意味着完成同样一个编程任务所消耗的 token 数量减少近一半67% similarUnverified同时调用多个专家会导致Token消耗成倍增长，总Token消耗会随专家数量线性甚至超线性增长64% similarUnverified押注模型会变得更强往往比押注模型会保持现状更明智，为'模型足够强'假设设计的产品可能在12-18个月后获得红利64% similar
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