Unverified50% confidenceFactExact time
在LangChain托管Deep Agents中，模型、提示词、工具和子智能体由开发者决定，而持久化、记忆、技能加载、代码执行沙箱和部署由平台处理
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50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
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9/12/2026
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Valid until: 12/11/2026
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UnverifiedAgent由Planning模块、工具集、短期与长期记忆构成，最终输出Action指令完成调用78% similarUnverified科研自动化 Agent 通常基于 LLM 的工具调用与任务规划能力，结合代码执行沙箱、文件系统访问、学术检索及 GitHub/Hugging Face API 等外部工具，形成感知-规划-执行-反馈的闭环78% similarUnverifiedDeep Agent具备'感知-规划-执行'闭环能力，不仅能生成代码，还能读取项目文件树、理解模块依赖、调用终端命令、解析编译错误并自主修复问题77% similarUnverifiedAgent的规划模块能够将复杂任务分解为可执行的子步骤，是区别于简单对话系统的关键特征76% similarUnverified新一代编程 Agent 框架（如 Codex、Cursor、Continue）将任务规划与工具调用能力与底层推理模型分离，实现工具与模型解耦75% similar
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