Unverified50% confidenceFactExact time
论文构造了一个单步推动（one-step pushing）的诊断实验，使用32个随机种子进行验证
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9/12/2026
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Unverified通过固定随机种子（Seed）可以提升测试的确定性71% similarUnverified作者建议的组合策略是用至少5个随机种子分别训练基线和提出方法，报告准确率均值和标准差配合配对检验，并对代表性种子额外运行 McNemar 检验展示样本级预测分歧71% similarUnverified作者检查了约1500次检测调用，手动挖掘误报、调整边界框后重新训练模型69% similarUnverified该实验的核心方法是冻结Prompt、Model config、Tool schema、Trace四个关键要素以实现可复现的回归检测66% similarUnverifiedAI在实验中采用了标准科研流程：隔离20%数据作为内部测试集、训练集内部使用5折交叉验证、剔除重复记录，并横向对比随机森林、SVM、逻辑回归、梯度提升等多个算法65% similar
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