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如果LoRA训练图像中身体部位存在压缩伪影、低质量素材或分辨率不一致，模型可能把噪声特征学进皮肤纹理
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9/12/2026
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Unverified低质量或过度压缩的训练图像会导致模型在细节生成上产生伪影、色彩失真乃至风格理解偏差75% similarUnverified混元模型倾向于过度简化和平滑，在写实角色测试中损失了皮肤纹理等真实感74% similarVerified2019年图宾根大学研究者发现ImageNet预训练的CNN模型在识别物体时更依赖纹理特征而非形状特征，即纹理偏置现象71% similarUnverified对抗样本攻击可以在图像上添加人眼难以察觉的噪声,却能让模型产生错误分类70% similarUnverified降噪强度与细节保留是矛盾关系：过强的AI降噪会把皮肤、毛发、纹理等真实细节当作噪点抹掉，产生塑料感/水彩画效果，高ISO照片降噪建议保留一定颗粒感68% similar
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