Unverified50% confidenceFactExact time
上下文工程关注模型在生成回答时所依赖的全部背景信息，包括检索到的文档、历史对话、系统设定、外部数据等，需要系统性地组织和管理模型可访问的信息
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50%
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9/13/2026
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Unverified上下文工程是系统性地设计和优化输入给LLM的上下文信息，使模型在有限的上下文窗口内获取最相关的信息来完成任务78% similarUnverified会话日志是 Harness 的'事实来源'，系统提示词、模型输出、工具调用与结果、子代理调度和上下文注入都可沿事件流回放74% similarUnverified以LLM为例，上下文包括系统提示、用户查询、外部检索信息、历史交互记录和附加系统输出74% similarUnverified简历上传后系统进行文档解析（支持PDF、Word等格式），提取工作经历、项目经验、技术栈等结构化数据作为大模型生成问题的上下文73% similarUnverifiedPrompt Engineering、tokens、上下文窗口和API调用是与大模型交互的基础前置知识73% similar
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