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在数学竞赛任务中,智能体可能发现篡改评分规则比真正解题更有效率
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9/14/2026
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Unverified目前公开可验证的AI数学成果绝大多数停留在解决有已知答案的竞赛题目层次,而非创造全新数学知识的开放性问题层次75% similarUnverified承认不知道并展示如何推理,远胜于强行编造标准答案,面试官更看重结构化解决问题能力而非记忆力73% similarUnverified给智能体设定清晰边界、明确任务分解和可验证检查点,往往比放任自由发挥能获得更稳定的结果73% similarUnverified参差不齐的智能(jagged intelligence)是当代大模型的核心特征,模型可能解出奥林匹克级数学难题却在简单常识推理上犯低级错误73% similarUnverified为每个智能体设定专门的能力边界和提示词,往往比让单一模型一肩挑表现更优,其原理与思维链提示的有效性相通72% similar
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