Unverified50% confidenceSolutionExact time
ZGCM-1采用渐进式课程学习,将上下文长度按16K、64K、256K分阶段扩展
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9/15/2026
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Unverified该配置实现了262K超长上下文、KV Cache Q4量化和MTP投机采样三项优化,将24GB显存利用率压榨到99%64% similarUnverified配合YaRN、Dynamic NTK等插值技术,可以将训练长度4K的模型扩展到128K甚至1M的上下文窗口61% similarUnverified性能门槛:为保证3-5年使用周期不卡顿,建议运存≥6GB、存储≥128GB,专用学习机因系统封闭对性能要求可略低,但低于4GB运存的机型开多个学习App易卡60% similarUnverified全量微调一个SD XL模型需要80GB以上显存,而同等效果的LoRA训练在24GB显存的消费级GPU上即可完成59% similarUnverified学生用户如果需要长期保存大量课件照片和视频,建议直接选256GB版本;128GB在系统占用后实际可用空间有限,两三年后容易不够用58% similar
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