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该研究在 Whisper 模型家族上评估了 16 种不同语言和 3 种不同模型尺寸
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9/15/2026
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UnverifiedWhisper提供六种语言模型：tiny（3900万参数）、base（7400万）、small（2.44亿）、medium（7.69亿）、large（15.5亿）、turbo（8.09亿）75% similarVerifiedOpenAI 开源的 Whisper 模型在 99 种语言上实现接近人类水平的词错率，并原生支持时间戳输出71% similarUnverified该项目技术栈选择微调多语言模型作为骨干，使用Whisper做语音识别和NLLB做翻译69% similarUnverified研究者在17个不同的大语言模型上进行了评测，涵盖主流商业与开源模型68% similar
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