Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
第一轮优化中Agent给出的改动集中在方向卷积、深度监督及训练策略上，mIoU从0.817提升到0.82
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50%
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Medium-term (~90 days)
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9/16/2026
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Valid until: 12/15/2026
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Unverified第一轮优化的主要提升来自训练策略的调整，而非模型结构层面的核心创新72% similarUnverified系统性提升训练效果的标准路径：先明确单一核心运动项目→选择该项目AI深度优化的机型→用高帧率捕捉关键动作→通过软件的角度/速度/轨迹量化数据→对比历史数据与标准模型找差距→针对性调整。分析仪只是入口，关键在数据的持续追踪与横向对比71% similarVerified过拟合的应对方法包括增加训练数据、正则化、早停和Dropout70% similarUnverified训练轮次直接影响识别效果，训练越充分检测精度越高，建议将训练轮次调高到20、50乃至100次66% similarUnverified后训练优化包括指令微调、RLHF或DPO策略调整、系统提示词工程改进及工具调用和多模态融合能力强化66% similar
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