Unverified50% confidenceOpinionExact time
模糊测试、静态分析和LLM作为验证者等方法难以覆盖所有可能的边缘情况
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9/18/2026
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UnverifiedLLM-as-Judge方法存在固有局限，模型评估自身输出时可能存在系统性盲点，通常需要配合外部验证手段74% similarUnverifiedLLM评估需要在测试太松（放过真实问题）和测试太紧（产生大量误报）之间找到平衡，阈值往往需要通过实验校准72% similarUnverified纯LLM探索模式在确定性任务上成功率难以保障，因每次推理存在随机性71% similarUnverifiedLLM本身输出具有随机性，叠加多个智能体交互路径，状态空间呈指数级膨胀，使穷举测试几乎不可能覆盖所有潜在失效场景70% similarVerified提示注入难以防御的根本原因在于LLM无法可靠区分数据与指令69% similar
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