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Muffakir 支持在分块、嵌入模型、检索、查询变换、重排序、top-k 和生成模型等维度上进行 RAG 组件实验对比
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Medium-term (~90 days)
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9/20/2026
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Valid until: 12/19/2026
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Unverified使用LangChain、LlamaIndex等编排框架可统一不同模型的调用方式70% similarUnverifiedRAG工作流通常涉及两类模型：嵌入模型（将文本转换为向量用于相似度检索）和对话大模型（综合检索结果生成答案）68% similarUnverifiedRAG与微调结合、检索相似判例作为上下文可降低模型凭空生成的压力66% similarUnverified最新一代具备编排能力的模型能够自主派生额外的模型实例，将复杂工作拆分成子任务并在事后自动验证65% similarUnverified更成熟的做法是混合策略：用闭源前沿模型处理长尾复杂任务，用自有专属模型承接高频、垂直、成本敏感的核心场景65% similar
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