Unverified50% confidenceFactExact time
语言模型输出的每个 token 的负对数概率之和是对序列的编码长度估计，这是困惑度指标的由来
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9/22/2026
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Unverified困惑度是测试集上每个token平均负对数似然的指数，值越低代表模型对语料的预测越准确75% similarUnverified同一段文字在不同模型中消耗的 token 数量可能相差 10%-30%69% similarUnverified文法约束采样在模型生成每个token前将非法token的logit值设为负无穷，使其softmax后概率归零，从而保证输出100%符合语法67% similarUnverifiedword2vec负采样中，对每个正样本随机采样k个（通常5-20个）负样本，采样概率通常按词频的3/4次方分布66% similarUnverified在需求分析阶段回答AI越详细，最终出Bug的概率越低；修复需求阶段错误的成本仅为编码阶段发现同类错误的1/10到1/10066% similar
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