Unverified50% confidenceFactExact time
在编码场景中，JEF 会批量判断较早的只读工具结果哪些值得保留、哪些可以缩短，且近期内容、错误信息和原始对话历史会受到保护不被误删
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50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
9/22/2026
First Seen
Valid until: 12/21/2026
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Unverified该泄露特征的文字描述语义正确，但代码实现读取了未来K线数据，因此通过了评审66% similarUnverified代码审查应在独立于实现的会话中进行，以避免LLM在长对话中积累的锚定效应和确认偏误65% similarUnverifiedJev 由于不逐token生成文本，天然规避了生成阶段的时间累积，因此延迟低于依赖文本生成的传统模型65% similarUnverified纯解码器架构通过因果注意力掩码确保每个 token 只能关注其之前的上下文，适合自回归文本生成任务64% similarUnverifiedJev 接受文本输入，但不返回文本，而是输出与分类、是非判断、评分对应的浮点数值及置信度分数63% similar
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