Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
零样本的基于片段的 GLiNER 模型在依赖机构职能的实体类型上几乎完全失效，微观 F1 仅为 0.243
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50%
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Long-term
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9/23/2026
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Unverified在同一天同一公开标识符下重建配置后，模型减匀称端点值降低了0.0429（H-minus-R对比95%CI为[+0.0182, +0.0667]），且六个配置组件同时变化无法孤立哪个组件造成差异65% similarUnverified微调后的DistilBERT在同分布测试中F1=0.9993，但在主题偏移下损失12.9个平均精度点，退化比线性模型的5.2点更严重65% similarUnverified训练后的模型每token负对数似然（NLL）为0.93，而随机初始化的同结构孪生模型为12.6064% similarUnverified20个样本不足以支撑可靠的多分类模型，强行细分会引入噪声和过拟合61% similarUnverifiedGLM-5.2生成的文案即便要求不像AI，仍被GPT-Zero检测为100%由AI生成61% similar
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