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Diogo Almeida花了两年时间研发一种新的训练方法RLCD（面向校准决策的强化学习）

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9/23/2026

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AI判断模型崛起：Jev如何用概率决策颠覆企业自动化

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Diogo Almeidaperson RLCDtechnology

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Unverified渐进蒸馏（Progressive Distillation）由Salimans和Ho在2022年提出，通过迭代地将教师模型的两步合并为学生模型的一步，逐步将步数减半57% similar Unverified知识蒸馏最早由Hinton等人在2015年提出，DiffusionGemma创造性地将其用于步数压缩，教师模型用较多步数（如48步）生成，学生模型用更少步数（如12步）达到相近质量52% similar

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