Unverified50% confidenceOpinionExact time
在Agent场景中，由于模型行为存在不可预测性，使用短时效凭证的重要性比传统软件系统更高，攻击面还可能来自提示注入等针对模型本身的攻击
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50%
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Long-term
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9/23/2026
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Unverified模型选型是影响整个 Agent 系统稳定性的底层变量，专门针对 Agent 场景微调的模型在工具调用上往往比通用模型表现更稳定78% similarUnverified随着模型能力持续提升，Agent可以运行更长时间并处理更复杂的任务，但方向错误时token消耗也会更大。77% similarUnverified将所有外部能力都做成Tools写在Agent Prompt里会导致模型选工具时行为不稳定75% similarVerifiedAgent行为链路本质上是概率性推理过程，相同输入可能产生不同的工具调用序列，这是Agent评估的难点75% similarUnverifiedAgent系统天生具有非确定性，同样的输入在不同时刻可能走出不同的执行路径74% similar
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