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TRACER 采用两阶段训练：第一阶段在真实用户对话上做监督微调（SFT），第二阶段引入多轮强化学习（RL）
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9/25/2026
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Verified从预训练检查点到可商用产品需经历监督式指令微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）两个后训练阶段78% similarVerified大模型训练经历三个核心阶段：预训练、有监督微调（SFT）和偏好对齐75% similarUnverifiedPistis的训练流程分为两个阶段：第一阶段为大规模多模态监督微调（SFT），第二阶段为交替蒸馏与强化学习（IDRL）74% similarUnverified一个典型的对话AI模型训练需经历四个阶段：预训练、有监督微调（SFT）、奖励模型训练和近端策略优化（PPO）71% similarUnverifiedAgent Tuning属于有监督微调SFT的特化方向，其训练样本是完整的任务轨迹Trajectory而非传统问答对71% similar
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