Unverified50% confidenceOpinionExact time
让模型输出准确方案有两条路径:一次性写详细需求,或用追问方式让模型替用户思考并堆积上下文
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
9/25/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified该问答工作流采用两段式检索机制:先用大模型从用户问题中提取关键词检索相关笔记,再根据检索出的笔记片段让大模型给出完整回答80% similarUnverified对于需要精确计算的场景,应让模型生成代码或调用工具,而非直接让它回答78% similarUnverified让模型看到其他模型的输出本质上是在输入中注入了额外信息,这与模型能否通过互动产生涌现能力是两回事77% similarUnverified较小的模型被迫写出高度显式、分步骤的操作指南,这恰好是大模型擅长执行的输入形式76% similarUnverified一次Function Calling过程至少需要两次大模型调用——一次决定调用什么工具,一次理解工具返回结果76% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/949752API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/949752MCP
get_claim(id=949752)