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奖励塑形信号太弱AI会走捷径，太强或设计不当又可能引入新漏洞或限制探索空间
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9/27/2026
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Unverified过于稀疏的奖励会导致学习效率极低，而设计不当的奖励可能引发奖励黑客（Reward Hacking）问题73% similarUnverified置信度路由机制的挑战在于阈值校准，过严会导致大量请求升级消解成本优势，过松则让低质量决策流入系统72% similarUnverified工具调用引入了新的风险面，一旦权限边界设计不当，智能体可能执行超出预期的操作72% similarUnverified漏洞挖掘本质是概率游戏，投入的时间和覆盖面越大产出越多，挖不到漏洞往往是因为目标范围、信息收集和分析做得不够多71% similarVerified漂移检测存在权衡：阈值设置过于敏感会导致频繁误报和不必要的重训，设置过于宽松则可能让模型性能在无感知中持续退化71% similar
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