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大语言模型没有真正的内省能力访问自己的执行轨迹，只能根据上下文和训练倾向重建一段看起来合理的叙述
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9/27/2026
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Unverified现有大语言模型基本停留在因果阶梯的第一层，无法真正执行干预和反事实的因果推理79% similarUnverified模型并未被明确训练去说服，却在语言生成中自然习得说服能力，研究者称之为涌现性说服能力73% similarUnverified大语言模型没有内在的目标状态，也没有想要达成某事的驱动力，这与人类和动物由生理需求、情感、生存压力驱动的动机系统有根本性不同72% similarUnverified直接将原始聊天记录导入微调数据集训练效果不好，因为原始聊天记录缺乏情绪和语境标注，模型只能学到表面字符模式而学不到何时使用某种风格的决策逻辑72% similarUnverified由于大模型本身无法严格区分指令与数据，提示词注入从根本上很难被彻底消除72% similar
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