Unverified50% confidenceFactExact time
RLVR 的二元奖励完全无视模型的置信度，导致策略没有动力追求校准，模型会朝过度自信方向漂移
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50%
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9/28/2026
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UnverifiedRLHF对齐存在'过度对齐'问题，模型在完全无害的场景下也会过度谨慎，频繁拒绝正常的创意写作和角色扮演请求72% similarUnverifiedRLHF中人类评审倾向给流畅自信全面的答案更高分而较少关注事实核查，导致模型获得隐性激励表现得有把握比实际有把握更重要71% similarUnverifiedRLHF对流畅性和自信表述的优化可能反而强化了自信但错误的表述69% similarUnverifiedRL智能体的行为完全由奖励信号驱动，物理规则偏差在影响奖励之前对其几乎不可见68% similarUnverified过度对齐本质上是对齐目标函数设定偏差的产物，模型学会了不被批评而非真正有帮助67% similar
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