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CRAG（Corrective RAG，纠错式检索增强生成）是标准RAG流程的改进版本
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10/2/2026
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VerifiedRAG技术路线已从朴素RAG演进到高级RAG和模块化RAG70% similarUnverifiedRAG演进出迭代式RAG（如FLARE、Self-RAG）、图RAG，以及融合BM25与语义向量的混合检索等方案68% similarUnverifiedRagas专注于RAG系统评估，衡量检索质量和生成质量的解耦指标67% similarUnverifiedCRAG 的核心创新是引入一个轻量级的检索评估器，将每个召回文档的相关性量化为置信分数，并据此归入三类处理路径：高分直接采用、低分丢弃并触发网络搜索、中间分做知识精炼后使用67% similarUnverified检索增强生成（RAG）可以改进推荐系统67% similar
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