Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
内容分类、简单问答、结构化抽取等场景用更轻量的模型即可满足需求
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50%
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10/2/2026
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Unverified微型模型更适合处理简单的文本补全、格式转换、轻量对话等任务，而非复杂的多步推理或专业知识问答76% similarUnverified文本分类、简单摘要、意图识别等任务可由更小更便宜的模型胜任，无需调用旗舰模型75% similarUnverified通过预先定义输出的格式框架和维度，提示词能缩小模型的搜索空间，迫使其生成具体可验证的内容，这是结构化提示（Structured Prompting）的原理74% similarUnverified上下文工程指系统性地设计、筛选和组织输入给大语言模型的信息，使模型在有限的上下文窗口内获得最高质量的参考材料73% similarUnverified相比截图方案，纯文本提取从源头获取结构化信息，处理链路更短更省资源，且更容易做精细化的过滤和脱敏，Markdown 保留标题、列表、链接、代码块等结构信息70% similar
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