Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
证据驱动的改进前验证把精度从58.6%提升到72.3%，每轮无支持的目标从1.93个降到0.50个
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50%
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10/2/2026
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Unverified实验中单元完成准确率从72.4%提升至84.9%，提高了12.5个百分点77% similarUnverified对于 7B 模型，使用求解器准确率为 75.31%，直接计算为 72.02%，配对提升 +3.29 个百分点，95% 聚类区间为 [-3.49, 10.38] 跨越零点，优势不显著75% similarUnverified该方法使 token 使用量下降 58.3%，推理速度提升 1.95 倍，且准确率没有损失75% similarUnverifiedBF16 精度模型的基线准确率为 74%，加惩罚后提升至 84%，推理 token 减少 19.4%75% similarUnverified探索性能上界实验发现现有验证粒度并非最优，理想情况下计算量（FLOPs）可减少75倍，同时准确率提升1.1%74% similar
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