Unverified50% confidenceOpinionExact time
真正可信的本地LLM性能数字只有用同一种方法、一致地在自己设备上测出的结果
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10/5/2026
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Unverified研究采用字节级别完全相同的输入、配对统计检验以及跨硬件跨日期的可复现性校验65% similarUnverified在LLM应用中基线特指系统在优化之前的初始性能水平,通常用固定评估数据集和一组任务相关指标来衡量63% similarVerified确定性程序对相同输入必然产生相同输出,行为完全可预测、可测试、可调试62% similarUnverified选择本地模型时应先用公开benchmark初筛,再用相同的提示、量化、上下文长度、运行时和硬件比较入围者,测量首token时间、生成速度、总完成时间和答案质量,并多跑几个例子62% similarUnverified配对统计检验使用聚类置信区间校正同一计算器内部样本的相关性,比直接比较总体准确率更严格61% similar
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