Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
EmbeddingGemma 2 在 MTEB Code 和 MAEB 等基准上取得同尺寸多模态嵌入模型的领先成绩，在十亿参数以下模型中树立每参数质量新标准
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50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
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10/6/2026
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Valid until: 1/4/2027
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Unverified投机解码通过小型草稿模型提前生成候选token序列，可在保持输出质量前提下将LLM有效吞吐量提升2-3倍68% similarUnverified对于千亿参数模型，一次完整检查点保存可能涉及数TB数据，包含模型权重和Adam优化器的一阶及二阶矩状态68% similarUnverified模型采用N-Gram Embedding，将多个Embedding组合成局部上下文查找表，可显著增大参数容量而几乎不增加Token计算量67% similarUnverified模型规模从数十亿参数跨越至数千亿量级时，在代码任务上展现出非线性突变式的能力涌现67% similarUnverified随着模型参数规模从亿级扩展到千亿级，LLM展现出涌现能力，包括多步推理、类比迁移和不确定性表达67% similar
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