Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
Decisions API通过限制输出空间使模型只在少数预设选项中选择，速度可提升接近十倍
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50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
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10/6/2026
First Seen
Valid until: 1/4/2027
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Verified在代码补全场景中，使用参数量较小但推理速度快的轻量级专用模型比大模型更合理，因为该任务对延迟要求极高而不需通用推理能力68% similarVerified大模型推理的瓶颈往往不在算力而在内存带宽，GPU的算力利用率在推理阶段往往不到峰值的10%68% similarUnverified单个Prompt中包含的独立需求点越多，模型遗漏或错误实现某些需求的概率呈非线性增长，MVP策略通过缩小模型决策空间提高可靠性68% similarUnverified函数调用能力更多依赖于针对性的指令微调，而非单纯堆叠模型规模，因为其输出空间有限且模式固定67% similarUnverified调用700亿参数以上的模型往往需要多卡集群，单次推理延迟和成本对高频决策场景难以接受67% similar
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